課程資訊
課程名稱
社會網絡研究
Study of Social Networks 
開課學期
101-1 
授課對象
社會科學院  社會學系  
授課教師
蘇國賢 
課號
Soc3023 
課程識別碼
305 32210 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期四2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
社101 
備註
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011socnet 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

網路分析與傳統社會科學分析的最大的不同點,在於其強調社會結構對行為的影響。傳統的社會科學對行為的分析,大多從行為者本身所具有的屬性(attributes),或個體從群體得來的衍生屬性(derived attributes),來將行為者進行社會分類,然後比較這些社會類別之間的差異。例如將人群按照性別、種族來分類,或是以職業、從業身分、權威等工作衍生面向,將人群分成各種階級(class),來分析這些社會類別如何造成個人生命機會的差異。此種分析邏輯的最大弊病,在於研究者按照各種屬性將人群進行分門別類時(categorization),會有意無意地扭曲了個體所處的原始社會結構(social structure),而這些社會結構,往往是影響個體生命機會最重要的脈絡。 

課程目標
本課程的目的,是藉由網絡分析的概念來引導學生認識結構分析的基本邏輯及預設,並提供簡單的概念及分析架構,以便讓學生能用結構的思考工具來進行社會行為的分析。
主要的內容包含幾大部分:
(1)網絡社會學的發展
(2)結構分析的的基本觀點
(3)網絡的資料蒐集
(4)圖論
(5)社會網絡分析的基本概念:互動機會、類聚、社會交換、弱連帶與平衡
(6)社會網絡的機本結構分析:社會凝聚與次群體、社會位置與角色、居中性與中介
(7)網絡分析的主要議題 
課程要求
本課程以演講為主,伴隨課堂的討論及電腦實際操作演練。每週上課老師會指定必讀及參考文獻。請同學在上完課後研讀。電腦作業部分請同學自行在網頁上自行下載軟體及資料,於期末時繳交報告。
考試為課堂上的紙筆測驗,以選擇題及簡答題來幫助同學熟悉閱讀的內容。
另外還要撰寫一篇10頁的個人期末報告,於期末考當天繳交。
所有考試接按照學校規定的日期進行。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 12:00~14:00 備註: 請在上課當天預約時間,若當日無人預約,下午的面談時間取消。 
指定閱讀
為加強同學日後自行學習的能力,本課程的reading以英文文獻為主:
每週閱讀的內容主要採自以下幾本教科書:
Wasserman, Stanley, and Katherine Faust. 1994. Social Network Analysis: Methods and Applications.

Knoke, David and Song Yang, 2007. Social Network Analysis. Second Edition, Oak

Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside ( published in digital form at http://faculty.ucr.edu/~hanneman/ )

Computer software:
Burt, Ronald S. 1991. STRUCTURE, Version 4.2. New York: Columbia University, Center for Social Science.
Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C. 2002. Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies.
https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home 
參考書目
Watts, Duncan J. Six Degrees: The Science of a Connected Age. 6個人的小世界。大塊文化。
Buchanan, Mark. 2002. Nexus: Small Worlds and the Groundbreaking Science of Networks. 連結,天下文化。
Gladwell, Malcom. 2000. The Tipping Point. 引爆趨勢,時報出版
de Nooy, Wouter, ANdrej Mrvar, Vldimir Batagelj, Exploratory Social Network ANalysis with Pajek.
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
平常成績 
20% 
出席率、上課參與、平時作業 
2. 
期中考試 
30% 
課堂內紙筆測驗 
3. 
期末考試 
30% 
課堂內紙筆測驗 
4. 
期末報告 
20% 
於期末考當日繳交 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/13  課程簡介 
第2週
9/20  社會網絡分析的歷史發展 (The Development of Social Network Analysis)
Reading: Wasserman 1.1-1.2  
第3週
9/27  社會網絡的知識觀點:關係社會學與結構社會學的基本想法 (Structural Sociology and Relational Sociology) 
第4週
10/04  社會網絡的知識觀點 II 
第5週
10/11  社會網絡資料(Network Data) 
第6週
10/18  網絡資料的蒐集與測量(data collection) 
第7週
10/25  社會網絡的基本表達方式:圖論與矩陣(Graph and Matrix)
社會網絡軟體介紹(Introduction to Unicet) 
第8週
11/01  圖論 
第9週
11/08  期中考試 
第10週
11/15  校慶停課 
第11週
11/22  關係的社會結構脈絡-Surounding Contexts  
第12週
11/29  社會網絡軟體-Ucinet簡介 
第13週
12/06  居中與聲望(Centrality and Prestige) 
第14週
12/13  內聚與次群體(Cohesion and Subgroup) 
第15週
12/20  重疊社交網絡(Affliation Networks) 
第16週
12/27  結構位置與角色(Positions and Roles) 
第17週
1/3  強連帶與弱連帶(Strong Ties/Weak Ties)
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